.png){kind=icon}
返回
A survey on Particle Swarm Optimization: Evolution, adaptations and practical implementations
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.114016.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 全面回顾了PSO的演变历程和重要里程碑。
• 分析了PSO的变体、配置及其性能影响。
• 探讨了参数调整及其在优化结果中的作用。
• 总结了现代PSO在各个领域的应用。
• 识别了自适应PSO和混合PSO的未来研究方向。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
引用论文
The particle swarm - Explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space多维复杂空间中的粒子群爆炸，稳定性和收敛性
PREAI
分享收藏分享收藏
Bare-Bones particle Swarm optimization-based quantization for fast and energy efficient convolutional neural networks.png)
EXPERT SYSTEMS
EXPERT SYSTEMSIF2.3
PREAI
分享收藏Major Advances in Particle Swarm Optimization: Theory, Analysis, and Application粒子群优化的主要进展: 理论，分析和应用
PREAI
分享收藏On the Application of the Particle Swarm Optimization to the Inverse Determination of Material Model Parameters for Cutting SimulationsModelling
OAAI
ModellingIF0
OAAI分享收藏
查看更多内容