返回
A survey on Urban spatial computing system
DOI:10.1007/s00607-025-01536-6.png)
摘要
En 中文
作为一种信息基础设施,空间信息系统(SIS)可用于存储、处理和分析地理空间数据。基于SIS的多领域城市应用的城市空间计算系统(USCS)是收集和分析城市中各种异构大数据的关键平台。然而,与城市相关的数据来源多样且复杂,这使得在USCS中实现全面的数据集成和管理变得困难。同时,USCS的技术架构也在不断演进,需要对其相关的理论与技术进行整体性回顾。本文基于现有研究成果,回顾了与USCS相关的多个方面,主要观察要点如下:(a) 各种数据类型及其来源和获取方法;(b) 多种数据模型和数据库系统的比较分析;(c) USCS应用服务及推动USCS演化的前沿技术的阐述;(d) 对典型USCS的讨论,并附有供参考的USCS架构设计方案。本综述为相关研究人员提供了关于USCS的快速且全面的视角,并促进他们在某些前沿方向上的研究。
Keyword:
Spatial information
Data management
Computing system
System architecture design
期刊
C
IF:
2.8
论文数:
2.3K
被引数:
3.5K
机构
引用论文
Evaluation of Elasticsearch Ecosystem Including Machine Learning Capabilities评估包含机器学习能力的Elasticsearch生态系统
Spatiotemporal data model for network time geographic analysis in the era of big data大数据时代网络时间地理分析的时空数据模型

