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A tabu search algorithm for Unspecified Parallel Machine scheduling with shift consideration
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OA
AI
DOI：10.1016/j.cor.2025.107151.png)
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摘要
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• 两阶段启发式算法用于带轮班的UPMFRS的高质量初始解。
• 针对优先延迟和轮班约束的新邻域生成方法。
• 改进的禁忌搜索算法用于提升带(或不带)轮班的UPMFRS的初始解。
• 禁忌搜索算法与精确算法的性能对比评估。
Keyword:
Tabu search
UPMFRS
Industrial scheduling
Resource allocation
Shift optimization
期刊
C
IF:
4.3
论文数:
6.5K
被引数:
1.8W
机构
引用论文
Tabu Search Heuristics for Parallel Machine Scheduling with Sequence-Dependent Setup and Ready Times
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