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A tangential interpolation framework for the AAA algorithm
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AI
DOI：10.1002/pamm.202300183.png)
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摘要
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摘要基于插值的模型降阶方法，如Loewner框架或自适应Antoulas-Anderson（AAA）算法，是建立的有效方法，可用于从频率响应数据（系统传递函数的测量值）中确定动态系统的实现。当原始模型的系统理论表示不可用或难以高效计算时，这些降阶实现能够支持有效的分析和仿真。这对于互连动态系统的模型尤其相关，这些模型通常需要大量输入和输出以正确模拟其耦合条件。切向插值是一种建立的方法，用于构造精确的降阶模型，同时确保即使需要考虑许多输入和/或输出时，模型规模也保持合理。在本研究中，我们评估了数据驱动插值方法在计算多输入多输出动态系统降阶模型时的适用性和有效性。此外，我们将AAA扩展到切向插值场景，从而使得AAA类方法能够在多输入多输出系统的传递函数插值背景下使用。
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