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A temporal property graph data model compatible with static graphs and its temporal graph query language
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AI
DOI：10.1504/IJSNET.2026.152180.png)
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摘要
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为解决现有时序图数据模型中静态与动态数据脱节的问题以及时序图查询语言可用性不足的问题，本文提出了兼容静态图的时序属性图模型（TPGMSG）及其查询语言静态图兼容的时序图查询语言（TGQLSG）。该模型区分动态和静态元素，支持节点、边和属性的时序演化。TGQLSG作为GQL（图查询语言标准）的时序扩展，提供声明式语法和全面的时序查询能力。此外，提出了一种基于Neo4j的实现方案，其中转换器将TGQLSG查询转换为GQL查询。实验结果表明，该模型相较于传统属性图和静态不兼容模型，时间性能分别提升了20.7%和40.3%，同时存储空间减少了79.7%。
Keyword:
temporal graph
static graph
graph data model
graph query language
sensor
期刊
IF:
1.1
论文数:
237
被引数:
460
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