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A tensor train-based isogeometric solver for large-scale 3D poisson problems
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OA
AI
DOI：10.1016/j.cma.2026.118802.png)
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摘要
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我们介绍了一种三维（3D）、完全张量训练（TT）集成的等几何分析（IGA）框架，即TT-IGA，用于求解偏微分方程（PDEs）。我们的方法将IGA离散算子重新表述为TT格式，从而实现高效的压缩和计算。几何评估在采样点使用原始NURBS描述，而TT近似应用于由几何导出的系数场和离散算子。我们在三维泊松方程上展示了所提出的TT-IGA框架的有效性，在不影响解质量的前提下，显著降低了内存和计算成本。
Keyword:
Tensor train
Poisson equation
Isogeometric analysis
Tensor-product spline grids
AI总结
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期刊
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7.3
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1.3W
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