arrow
返回

A third-order tensor decomposition based algorithm for speech dereverberation

delete2025-07-30
delete0
PRE
AI
Y
Yujie Zhu
G
Gongping Huang *
J
Jilu Jin
J
Jingdong Chen
J
Jacob Benesty
DOI:10.1016/j.sigpro.2025.110210delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
• 本文提出了一种基于三阶张量分解的语音去混响方法。 • 它将高阶张量分解引入去混响,利用声学系统的低秩特性。 • 所提出的TOT-AWPE算法在降低计算复杂度的同时,实现了具有竞争力或更优的性能。
Keyword:
speech dereverberation
tensor decomposition
low-rank properties
computational complexity
TOT-AWPE

期刊

Signal Processing 封面图
Signal Processing
IF:
3.6
论文数:
9.9K
被引数:
1.7W

机构

N
Northwestern Polytechnical University
学者数:
4.6W
论文数: 3.7W
被引数: 5.3W
U
university of quebec
学者数:
2.0W
论文数: 1.9W
被引数: 19
W
wuhan university
学者数:
8.1W
论文数: 5.8W
被引数: 70
学者 查看更多机构
引用论文

引用论文

暂无论文信息