A topic-specific representation learning framework for acoustic scene classification

2025-07-13

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.asoc.2025.113588

摘要

En 中文

• 提出了一种主题表示学习框架，用于建模声景的内部和外部语义动态。 • 提出了一种主题解耦模块，用于学习精细特征并建模内部语义动态。 • 采用图神经网络增强主题间的交互，捕捉跨场景的外部语义动态。 • 我们使用主题作为图的节点，形成音频时序数据中信息交互的有意义结构。

Keyword:

topic representation

intra-semantic dynamics

inter-semantic dynamics

graph neural network

acoustic scene classification