A Total Error Framework with a Special Focus on Digital Data

Jansson, Ingegerd

doi:10.1111/insr.70020

2026-02-01

PRE

Jansson, Ingegerd *

Japec, Lilli

DOI：10.1111/insr.70020

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摘要

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随着拒访率和调查成本的上升，调查环境发生了变化，这促使组织探索新的数据来源以进行统计生产。新类型数据在统计生产中具有巨大潜力，尤其是在与现有数据融合时。我们提出一个涵盖所有数据来源的总误差框架，但示例重点聚焦于数字数据。我们将数字数据定义为包括来自社交网络、传统业务系统和物联网的数据。我们回顾并建立在现有调查、行政数据、发现数据和数字痕迹数据的框架基础上。该框架描述了基于数字或调查数据生产单源或多源统计时涉及的步骤、概念和误差来源。数据来源的融合是该框架的关键步骤。此外，统一框架提供了描述和记录数字数据中误差的术语，并与经典总调查误差框架中的术语保持一致。我们还提供了用于评估基于单源或多源数据生产的统计质量的指标。

Keyword:

big data

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