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A train-bridge stochastic model based on deep neural network-driven probability density evolution method
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.engstruct.2025.121558.png)
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摘要
En 中文
• 建立并验证了带有轮轨刚性接触的列车-轨道-桥梁模型。
• 开发了一种DNN-PDEM以求解列车-桥梁系统的随机振动。
• DNN-PDEM在求解中高频随机响应方面优于传统PDEM。
• 进行了列车-桥梁系统的现场试验，以验证所提出方法的有效性和准确性。
期刊
IF:
6.4
论文数:
2.1W
被引数:
8.7W
机构
引用论文
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