A Transfer Learning-Based Adaptive Neural Network Material Modeling Framework

2025-08-28

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AI

DOI：10.1016/j.ijmecsci.2025.110757

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摘要

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• 异构迁移能够实现自适应材料建模，仅需最少量的测试数据。 • 通过进化非凸优化对预训练模型进行微调。 • 通过校准基于物理的材料模型进行符合物理原理的数据生成。 • 高效表征材料属性在变化工艺参数下的特性。

Keyword:

heterogeneous transfer

fine-tuning

evolutionary optimization

physics-compliant data generation

material characterization