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A triple rewards framework for multi-agent reinforcement learning
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.114541.png)
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摘要
En 中文
• 所提方法克服了分组算法问题，并适应了星际争霸多智能体任务中的稀疏奖励挑战。
• 本文提出了一种三重奖励框架（群体、个体、联合动作奖励），以提升复杂任务中的合作效率。
• 在星际争霸多智能体任务上的实证测试表明，所提方法在胜率方面比基线方法最高提升20%。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
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