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A two-stage adjustable robust optimization approach for multi-work package project scheduling problem under uncertain environments
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AI
DOI：10.1080/01605682.2025.2463556.png)
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摘要
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一个稳健的项目进度计划对于抵御不确定性因素的干扰至关重要。然而，在不确定环境下为多工作包项目调度问题（MWPPSP）生成稳健的进度计划具有挑战性，这是由于活动和工作包之间的优先顺序约束。此外，传统的静态稳健优化方法过于保守，导致项目进度计划效率低下。本研究提出了一种新的两阶段可调稳健优化方法，根据管理者的风险态度生成具有不同稳健性水平的进度计划，该方法结合了基于优先规则（PR）的启发式算法和能够高效解决大规模问题的精确方法。所提出方法的第一阶段通过模拟获取不同情景下工作包的期望工期。第二阶段是多工作包项目的可调稳健优化，将静态稳健优化方法扩展到动态设置中，以克服其过于保守的缺点。基于修改后的数据集进行了数值实验，验证了所提出方法的有效性。
Keyword:
Project scheduling
multi-work package project
uncertain environment
adjustable robust optimization
two-stage approach
期刊
IF:
2.7
论文数:
449
被引数:
9.2K
机构
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