A unified algebraic framework for classification performance evaluation

2026-09-09

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AI

DOI：10.1016/j.inffus.2026.104767

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摘要

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• 指示矩阵和聚合算子统一了分类评估。 • 任何二元度量均可扩展到多类、多标签、有序和成本设置。 • 微观-宏观聚合等价性得到了完全表征和界定。 • 乘积t-范数唯一地保留了软标签分类的边际。 • 混淆矩阵覆盖一个具有m(m-1)个自由度的正交基。

Keyword:

Classification performance measures

Multilabel classification

Evaluation framework

Micro-averaging

Macro-averaging

Cost-sensitive evaluation

Confusion matrix,