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A universal framework for finding the optimal laminate design rules using generative and explainable machine learning models
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.coco.2025.102548.png)
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摘要
En 中文
• 数据驱动框架非常通用，并且可以轻松扩展到复杂的**多目标**或**非机械**设计问题。
• [θ/−θ/−θ/θ/−θ/θ/θ−θ]的层合板模式是一种**8层均质层合板设计**的新型模式，由我们提出的框架发现。
• 该框架应用于**准各向同性**和**均质层合板设计**问题。生成的层合规则通过**经典层合板理论**的分析进行了验证。
Keyword:
data-driven framework
laminate design
multi-objective optimization
quasi-isotropic laminates
classical laminate theory
期刊
IF:
7.7
论文数:
2.7K
被引数:
1.2W
机构
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