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A universal framework for IMRT dose prediction
DOI:10.1002/mp.70384.png)
摘要
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剂量预测通过估计最优剂量分布,在提升计划质量和效率方面具有巨大潜力。然而,大多数现有的基于深度学习(DL)的调强放射治疗(IMRT)剂量预测模型主要是在简化条件下开发的,例如固定射束配置和/或疾病部位。这些限制降低了此类模型在真实实践中遇到的多样化场景下的泛化能力和临床实用性。
Keyword:
deep learning
dose prediction
radiation therapy
AI总结
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期刊
IF:
3.2
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3.2W
机构
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