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A variable step size bias-compensated affine projection algorithm with noisy inputs
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AI
DOI：10.1016/j.jfranklin.2025.107792.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种新颖的变步长偏置补偿APA算法。
• 首次直接推导了APA算法中的偏置补偿向量。
• 采用均方误差(MSD)分析推导每一步迭代的最优步长。
• 在噪声条件下实现了更快的收敛速度和更低的误差。
• 增强了在实用系统辨识任务中的鲁棒性。
期刊
J
IF:
4.2
论文数:
925
被引数:
0
机构
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引用论文
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