A variational Bayesian approach for multimodal multi-instance classification

2025-11-20

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2025.112742

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摘要

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• 介绍了vMMIC，一种贝叶斯多模态多实例分类方法。 • vMMIC通过变分推断和数据增强提高效率。 • 在模拟和真实数据集上优于现有的MIC方法。 • 识别影响不同数据模态下袋标签的关键实例。 • 可扩展至大型数据集，提供可解释性和不确定性量化。