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A vehicular network multipath management algorithm based on vehicular traffic
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AI
DOI：10.1016/j.vehcom.2025.100906.png)
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摘要
En 中文
车联网（IoV）采用多种通信技术连接车辆、道路基础设施和云，以实现车辆间、车与基础设施、车与服务提供商之间的实时信息交换和智能交互，从而提高交通安全、交通效率及乘坐体验。部分学者已提出在IoV中使用多路径传输控制协议（MPTCP）以提升其性能。然而，研究人员在构建IoV传输算法时忽略了影响因素，如用户偏好、业务特征和实际需求。为解决上述问题，本文提出了一种基于车流量的车联网路径管理算法，包括两种算法：基于路径特征与信号特征的车联网路径管理算法（PCSC）和基于路径特征与交通服务（PCTS）的车联网路径管理算法。为验证所提算法的性能，我们在Mininet-WiFi软件中设计了车辆移动仿真实验。结果表明，PCSC算法的路径选择灵活性高于传统MPTCP算法及现有路径传输算法；PCTS算法的性能比PCSC更精确，提高了网络效率与吞吐量，并解决了用户在不同时段的通信需求。
Keyword:
MPTCP
IoV
Traffic service
Path management
期刊
IF:
6.5
论文数:
814
被引数:
3.2K
机构
暂无机构信息
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