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A video action segmentation method based on multi-scale temporal features
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PRE
AI
DOI：10.1088/2631-8695/ae68d8.png)
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摘要
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视频动作分割是理解视频的关键技术。由于现有视频动作分割方法的局限性，本文提出了一种基于改进ASFormer的多尺度时序特征视频动作分割网络。针对ASFormer网络多层结构导致的局部时序特征消失问题，我们首先引入多尺度时序特征提取模块和多尺度注意力模块，以提高网络对动作的时序特征提取能力。其次，为提升网络对动作边界的定位能力，引入边界感知损失以增强网络在动作边界处的注意力。然后，引入平滑后处理操作以抑制突变帧引起的过分割。最后，为验证本文提出方法的有效性，在公开数据集上进行了实验研究。
Keyword:
action segmentation
ASFormer network
multi-scale temporal features
boundary-aware loss