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A VNF sharing method based on node selection probability using reinforcement learning in air-ground network
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OA
AI
DOI：10.1016/j.comnet.2025.111521.png)
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摘要
En 中文
• 为了解决空地网络中VNF共享的可靠性问题，我们设计了一种VNF共享评估机制以决定是否共享VNF，并采用强化学习方法来衡量网络节点的优先级。• 实验结果表明，我们的方法能够提高节点和链路资源的利用率，并在一定程度上降低SFC的整体延迟，同时确保较高的SFC接受率。
Keyword:
Network Function Virtualization
Service function chain
VNF sharing
Reinforcement learning
Air-ground network
期刊
IF:
4.6
论文数:
1.7K
被引数:
1.6W
机构
暂无机构信息
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