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A Wavelet-Based Elevation Angle Selection Method for Soil Moisture Retrieval Using GNSS-IR
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DOI：10.3390/s25185609.png)
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摘要
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全球导航卫星系统干涉反射测量（GNSS-IR）技术由于其在土壤湿度监测方面成本低、精度高的优势，近年来已成为遥感领域的研究热点。针对固定仰角间隔难以适应不同卫星信号特性的问题，本文提出了一种基于小波变换的自适应仰角间隔选择方法。该方法利用小波变换分析残余信噪比（SNR）信号的时间-频率特性，计算主频分量强度与噪声分量强度的比值序列，并设定阈值自动确定各卫星的检索仰角间隔，从而提高特征参数提取的精度。结果表明：①与传统的固定仰角间隔（5°–20°和5°–30°）相比，所提出的方法显著提高了土壤湿度反演精度。②对于算法所选间隔内所有卫星的平均相位特征参数，R²和RMSE分别为0.925和0.55%，相较于原始结果分别提升了3.1%和14.2%。③对于低质量反射区的信号，R²从0.728提升至0.839（改进13.2%），RMSE从1.045降低至0.806（减少22.9%）。该方法有效适应了不同反射区卫星信号的质量衰减特性，为GNSS-IR土壤湿度反演提供了优化的仰角间隔选择策略。
期刊
IF:
3.5
论文数:
7.2W
被引数:
20.9W
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