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A Zonotopic Estimation Framework for Malicious Attack Detection
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AI
DOI：10.1002/asjc.70196.png)
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摘要
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本技术笔记研究了不确定线性离散时间系统的攻击检测问题。提出了一种基于 zonotopic 状态估计的新型攻击检测方法，该方法无需预先知道确切的攻击类型。此外，该检测方法不仅能检测攻击的存在，还能定位相应的通道。然后，分析了以下三种攻击类型的攻击灵敏度：拒绝服务（DoS）攻击、重放攻击（RAs）和虚假数据注入（FDI）攻击。此外，讨论了攻击下的均方误差（MSE），并分析了测量校准和检测概率。另外，保证了交集 zonotope 半径的性能，相应的参数可通过求解优化问题获得。最后，通过理论分析和仿真说明，证明了 zonotopic 估计对策在攻击检测中的有效性。
Keyword:
attack detection
interval uncertainty
state estimation
zonotopic set
期刊
IF:
2.7
论文数:
599
被引数:
4.7K
机构
引用论文
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