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ABC algorithm for multi-objective problem of DG unit insertion
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AI
DOI：10.1016/j.compeleceng.2025.110398.png)
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摘要
En 中文
最优分布式发电(DG)接入是一种在最小功率损耗和电压下降的情况下满足客户需求的有效方法，即使在高峰需求期间也是如此。然而，分布式发电(DG)接入会产生特殊费用，包括投资、运营和维护支出。这种接入只有在费用不超过能源损失成本时才具有经济有效性。本研究探讨了分布式发电单元在电力配电系统中的最佳位置。它提出了一种新的概念，旨在最小化总能源成本、总有功和无功功率损耗以及总体电压变化。本研究建议采用新型人工蜂群(NABC)算法来解决这一多目标问题。这种新方法采用初始解的倒数，本质上在开始时将种群搜索空间扩大一倍，并增加结果的多样性。另一方面，该提议的技术使用混沌映射公式的余弦来探索接近全局最优解的新解。这一策略有助于避免局部解并提高基本ABC算法的收敛速度。我们通过对比当前算法来评估所提出算法的性能。为研究IEEE 33和69节点配电网络的负荷潮流，我们采用了反向前向扫描(BFS)方法。结果表明，所提出的人工蜂群算法优于其他当代算法。
Keyword:
Distributed generators
Novel ABC algorithm
Cosine chaotic mapping
Active power loss
Reactive power loss
Total voltage deviation
Total energy cost
期刊
C
IF:
4.9
论文数:
6.7K
被引数:
1.3W
机构
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