ABC: Towards a Universal Code Styler through Model Merging

Yitong Chen

doi:10.1145/3763104

2025-10-01

PRE

DOI：10.1145/3763104

原文求助

摘要

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基于代码语言模型（code LMs）的代码风格转换模型已取得显著成功。然而，它们通常专注于基础风格转换，其中目标风格遵循单一标准，而在涉及多个标准的组合风格转换方面往往面临困难。实际上，风格指南包含多个标准，缺乏有效的组合风格转换成为其实际应用的主要限制。在本文中，我们提出了ABSENT-BASIS-COMBINATION（缩写为ABC）——一种新型代码风格转换框架，该框架显著提升了组合风格转换能力，并克服了现有方法的局限性。我们实现了四种不同参数规模的ABC变体（分别为0.5B、1.3B、1.5B和3B），在基础风格和组合风格转换任务中，所有模型规模均展现出对现有方法的全面优势。具体而言，ABC的性能提升最高达86.70%，即使基线方法使用三倍参数时仍保持领先。此外，为解决高质量数据集和评估指标的缺乏问题，我们构建并发布了一个新的风格转换数据集BASIS & COMBINATION CODE STYLE（缩写为BCCSTYLE），并引入了CODE SEQUENCE, SYNTACTIC, SEMANTIC AND STYLISTIC BLEU（缩写为CS4BLEU）这一新型代码相似度度量，其在准确性和一致性方面优于现有指标。

Keyword:

Code Language Models

Code Style Transformation

Code Generation

Model Merging

期刊

Proceedings of the ACM on Programming Languages-PACMPL

IF:

2.8

论文数:

308

被引数:

4.7K

机构

southeast university - china

学者数:

5.3W

论文数: 4.9W

被引数: 57

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