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Ac-computing enabled SWIPT communications for multi-user iot networks
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AI
DOI：10.1007/s42452-025-07148-1.png)
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摘要
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物联网（IoT）网络面临的主要挑战之一是传感器有限的电池寿命。同时无线信息与能量传输（SWIPT）技术有助于克服这一挑战，并实现无电池物联网通信。进一步在物联网设备中增强能量收集的一种有吸引力的解决方案是启用交流（AC）计算，这可直接为接收机的计算模块提供所需电力。本文考虑了一种通用的、现实的交流计算赋能的物联网网络结构，其中多个接入点（APs）为多个物联网设备提供服务。我们研究在确保为物联网设备的运行和电池充电收集必要能量的同时实现速率最大化。构建了一个和速率最大化问题，联合设计波束成形向量和功率分割因子，受限于总收集能量和发射功率预算的约束。所构建的问题本质上是非凸的。为解决此非凸性，采用了半定松弛（SDR）和连续凸近似（SCA）方法。此外，我们采用了一种逐步放松秩一约束的算法，称为顺序秩一约束松弛（SROCR）。仿真结果表明，与文献中的传统方案相比，所提方案在能量效率方面具有更优的性能。
Keyword:
AC computing
Energy harvesting
Internet of things
Power splitting
SWIPT
AI总结
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期刊
D
IF:
2.4
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机构
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Network-aware RF-energy harvesting for designing energy efficient IoT networks.png)
INTERNET OF THINGS
INTERNET OF THINGSIF7.6
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