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Accelerating adjoint-based aerodynamic shape optimization through integrating reduced-order modeling and active learning
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.ast.2026.111876.png)
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摘要
En 中文
• 所提出的方法利用在优化过程中固有生成的伴随样本，无需产生额外的标注成本。
• 所提出的方法适用于复杂的优化问题，包括高维和多目标设计场景。
• 所提出的方法不需要对现有的伴随求解器进行修改，并且可以轻松与其他加速技术集成。
Keyword:
adjoint-based optimization
aerodynamic shape optimization
reduced-order modeling
active learning
high-dimensional problems
期刊
IF:
5.8
论文数:
1.0W
被引数:
3.0W
机构
引用论文
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