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Accelerating Electrostatics Simulations with GPUs
DOI:10.1007/978-3-032-07612-0_38.png)
摘要
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静电学模拟通常采用边界元方法(BEM),该方法会产生全填充(稠密)矩阵。直接求解器通常用于求解这些稠密线性系统。但当需要可调精度时,迭代求解器同样非常有效。本文研究将迭代求解器卸载到GPU加速器上能在多大程度上加速整体模拟。我们使用Ginkgo库[5]作为Fortran基础的CASOPT[17]模拟的求解器后端。我们考虑了三个与生产相关的测试案例,并证明了GPU加速的CASOPT版本的优越性。
Keyword:
Electrostatics
Boundary Element Method
GPU
GMRES
期刊
机构
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