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Accelerating Entity Resolution Through Vectorized Meta-blocking on GPUs
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-05727-3_14.png)
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摘要
En 中文
本文提出了一种利用GPU计算能力加速实体解析（ER）中元阻塞（Metablocking）阶段的方法。我们通过利用块集合的稀疏矩阵表示来提升传统元阻塞算法的性能。我们提出的解决方案与现有的阻塞和匹配技术保持正交性，确保其有效性不受影响。通过将标准块集合转换为独热编码的稀疏矩阵，并在GPU上实现块清理、块过滤和边剪枝，我们实现了比基于CPU的实现快多达40倍的速度提升。
Keyword:
Entity resolution
Data integration
Blocking
Meta-blocking
期刊
N
IF:
0
论文数:
45
被引数:
0
机构
引用论文
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HyperBlocker: Accelerating Rule-based Blocking in Entity Resolution using GPUsHyperBlocker: 利用GPU加速实体解析中的基于规则的阻塞
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