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Accelerating Signed Distance Functions
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AI
DOI：10.1111/cgf.70258.png)
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摘要
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处理以及特别是可视化隐式曲面，在处理由构造树构建的复杂对象时仍然计算密集。我们引入优化节点以降低层次构造树中场函数求值的计算成本，同时保持函数的利普希茨或守恒性质。我们的目标是提出直接嵌入构造树的加速节点，并避免使用外部伴随数据结构（如八叉树）。我们提出代理节点和连续细节层次节点以降低整体求值成本，并结合一种法线扭曲技术，以在可忽略的计算开销下增强曲面细节。我们的方法与旨在减少函数调用次数的现有算法兼容。我们通过计算时间以及遍历树和在空间中给定点的有符号距离场求值的平均成本来验证我们的方法。我们的方法将有符号距离场求值加速高达三个数量级，并适用于球面追踪应用中的射线-曲面相交计算以及多边形化算法。
Keyword:
CCS Concepts
• Computing methodologies → Shape modeling
期刊
IF:
2.9
论文数:
571
被引数:
1.1W
机构
引用论文
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