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Activating big data: Optimizing subscription-driven analytics
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AI
DOI：10.1016/j.is.2026.102767.png)
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摘要
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• 传统大数据系统无法满足用户期望，缺乏对主动更新和支持丰富传入数据的支持。
• Big Active Data（BAD）框架解决了这一差距，但随着数据量和订阅规模的增长，可能面临挑战。
• 识别出BAD框架中的三个关键瓶颈：重复处理、过度处理和延迟过滤，以及相应的优化技术来解决这些问题。
• 引入的优化措施带来了显著性能提升，包括更快的执行速度、减少代理开销和提高可扩展性。