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Active Defense Method for Network Hopping Based on Dynamic Random Graph
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PRE
AI
DOI：10.32604/cmc.2026.076043.png)
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摘要
En 中文
针对当前移动目标防御中IP地址跳跃规律易被预测的问题，本文提出一种基于动态随机图的网络地址跳跃主动防御方法，旨在提高IP地址转换的不可预测性。首先，为使IP地址转换在时空维度上不可预测，设计了一种随机图模型生成IP地址随机化的伪随机序列；这些伪随机序列可满足IP地址转换在时空维度上的不可预测性。然后，基于这些伪随机序列和IP地址池，提出了一种随机映射生成算法，通过混沌映射（Logistic映射）结合加密扰动技术生成高度随机的IP地址序列，满足抗分析攻击需求，且转换后的IP地址适用于网络目标防御。最后，本文利用buildMininet构建云网络可信环境，通过测试随机映射模型（CRM）的空间随机化和时间随机化，结果表明CRM模型能有效提升局部随机性。消融实验测试结果进一步表明，CRM模型在保持全局随机性的同时能提升局部随机性。
Keyword:
Network active defense
IP hopping
dynamic random graph
logistic chaotic sequence
RC4 encryption
期刊
C
IF:
1.7
论文数:
518
被引数:
0
机构
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