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Active Detection for Symbol-Level Jamming
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AI
DOI：10.1109/TWC.2024.3398141.png)
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摘要
En 中文
近年来，符号级干扰 (SLJ) 作为一种有效的干扰技术被提出和研究。然而，文献中尚未研究SLJ的检测性能估计和有效检测方案。本文提出了一种新颖的SLJ主动检测方案，以增强合法用户的检测能力，其中可以主动获得检测性能估计和目标检测性能。具体地，基于误比特率 (BER) 的预设容许阈值和必要的输入，针对合法用户获得SLJ的威胁干扰功率电平 (TJPL)，然后将TJPL用于主动性能估计和自适应。我们首先推导了QPSK调制的SLJ和噪声调制的SLJ的理论检测性能。此外，基于BER表达式和分析结果得出检测所需的TJPL。随后，讨论了主动检测方案的两种模式，分别旨在主动估计检测性能并获得期望的检测性能。仿真结果表明，主动检测方案可以准确估计干扰检测性能。此外，它可以实现预期的检测性能，其很好地适应不同的预设阈值、SNR区域和调制类型。
Keyword:
symbol-level jamming (SLJ)
Jamming detection
Jamming detection
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bit error rate (BER)
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bit error rate (BER)
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probability of detection
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probability of false alarm
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probability of detection
probability of false alarm
期刊
IF:
10.7
论文数:
1.3W
被引数:
5.3W
机构
引用论文
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Perception–action coupling in an interceptive task: First-order time-to-contact as an input variable
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