Active learning for interactive prompt clarification in safety-critical programmable logic controller code generation

2026-08-06

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OA

AI

DOI：10.1016/j.asoc.2026.116165

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摘要

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• 活动学习用于控制交互式提示澄清。 • 需求差距被量化为PLC代码生成中的不确定性。 • 多验证器分歧被转换为基于熵的触发器。 • 故障关闭门控仅在满足安全约束时发出代码。 • 工业案例研究显示在评分者间可靠性下获得稳定增益。

Keyword:

Active learning

Soft computing

Interactive prompt clarification

Industrial control systems

Uncertainty quantification

IEC 61131-3

Decision-making under imprecision