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Active Movable-Element RIS Assisted Vehicular Semantic Communications: Modeling and Optimization
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DOI：10.1109/twc.2026.3716064.png)
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摘要
En 中文
车辆环境中严重的信号阻塞和快速变化的信道对可靠的语义通信构成了关键挑战。为解决这些问题，本文提出了一种新颖的行可移动主动可重构智能表面（RM-A-RIS）辅助的车辆语义通信系统。该架构独特地结合了主动信号放大与单元移动性，以补偿乘性衰落并重构信道几何结构，从而增强空间分集。我们构建了一个联合优化问题，通过协调RIS单元位置、主动反射系数和语义符号长度来最大化语义频谱效率（SSE）。开发了一种高效的交替优化（AO）算法来解决耦合非凸性。仿真结果表明，所提方案显著优于现有基准，与被动RIS、固定位置主动RIS和QPSO基准相比，在总语义频谱效率（Sum-SSE）上分别实现了132.9%、9.2%和35.2%的提升。
Keyword:
Semantic communication
active RIS
position optimization
vehicular networks
movable RIS
期刊
IF:
10.7
论文数:
1.3W
被引数:
5.3W
机构
引用论文
Velocity-Adaptive Access Scheme for Semantic-Aware Vehicular Networks: Joint Fairness and AoI Optimization徐X.; 吴Q.; 范P.; 王K.; 程N.; 陈W.; Letaief K.B. 面向语义感知车联网的速度自适应接入方案：联合公平性和AoI优化. IEEE 交易报·移动计算, 2026, 1–18, 提前在线出版. [Google Scholar] [CrossRef]
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