Adaptive Bayesian point-mass estimation

2026-08-19

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.jfranklin.2026.109007

原文求助

摘要

En 中文

参数估计是许多信号处理任务的基础。贝叶斯方法通过利用观测数据更新未知参数的概率密度（PD）来提供灵活的估计器。然而，对于超越指数族模型的模型，随着数据的积累，后验概率密度变得越来越复杂。这需要对后验概率密度进行近似，特别是在高速处理中，简单性是关键。

Keyword:

Adaptive estimation

Approximate algorithm

Bayes recursive estimation

Minimum relative entropy principle