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Adaptive complex knowledge base question answering with program decomposition chain
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AI
DOI：10.1016/j.neucom.2025.131736.png)
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摘要
En 中文
• 我们提出PDC-ACQA，一种针对可分解和不可分解查询的有效自适应复杂问答框架。
• 我们设计了一种结构化程序分解链，用以表示查询的整体渐进分解过程。
• 我们引入了一种基于专家反馈的自修正策略，用于评估和优化每一步的分解结果。
• 实验结果表明，PDC-ACQA有效提升了PI-based问答的整体性能。
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
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