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Adaptive dynamic programming based event-triggered multi-H∞ control
DOI:10.1016/j.neucom.2025.130157.png)
摘要
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本文提出了一种基于自适应动态规划(ADP)的事件触发多H∞控制方法,适用于完全未知系统。首先,采用加权平均方法以确保各输入的均衡扰动抑制能力。其次,利用神经网络(NNs)来辨识完全未知系统的动态特性。然后,采用评价神经网络(critic NNs)逼近值函数以实现Nash均衡。此外,开发了具有新阈值的事件触发控制及扰动抑制策略。最后,通过两个数值实验验证了该方法的有效性。
Keyword:
Adaptive dynamic programming
H infinity control
Neural network
Event-triggered mechanism
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
引用论文
Iterative GDHP-based approximate optimal tracking control for a class of discrete-time nonlinear systems
NEUROCOMPUTING
IF6.5
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