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Adaptive Group Testing Algorithm
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AI
DOI：10.1134/S1064226925700238.png)
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摘要
En 中文
提出了一种群体测试算法，适用于以下条件：在一个大小为n的指定集合中，存在数量未知的d > 0个缺陷元素，需要通过一系列测试来识别它们。每次后续测试可以考虑到之前测试的结果。本算法中测试次数的上限估计优于已知值。算法的运行时间是最低可能的：其阶数与测试次数相同。
Keyword:
group testing
adaptive testing
testing algorithm
search for defects
identification of infected individuals
期刊
J
IF:
0.4
论文数:
8
被引数:
769
机构
暂无机构信息
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