Adaptive kernel learning using genetic programming in reproducing kernel banach spaces

2026-10-08

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AI

DOI：10.1016/j.asoc.2026.116522

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摘要

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• 一种新型框架（Evo-RK）实现了再生核Banach空间中核构造的自动化。 • 遗传编程协同进化非线性特征映射和几何参数。 • 该方法超越了传统再生核Hilbert空间的对称约束。 • 进化得到的核函数实现了更优的分类精度和显著模型稀疏性。 • “深度核”架构被自主发现，提升了可解释性。

Keyword:

Genetic programming

Reproducing kernel banach space

Semi-inner product

Support vector machine

Kernel method

Model sparsity