Adaptive learning function selection for Kriging-assisted structural reliability analysis

2025-11-17

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.apm.2025.116614

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摘要

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• 动态选择学习函数用于结构可靠性。 • 可扩展框架，支持更多学习函数或代理模型。 • 统一奖励合并了极限状态距离和不确定性以进行探索-利用。 • 更少的迭代和评估次数，在基准测试和案例中稳定性更高。 • 端到端计时显示总成本更低，可扩展到高维度。