Adaptive margin for unsupervised domain adaptation without source data

2025-07-29

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.cviu.2025.104455

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摘要

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• 一种名为AM-SFDA的前沿框架，能够有效解决SFDA问题。 • 边际历史对深度学习模型的稳定性起着关键作用。 • 所提出的方法在SFDA场景下能够达到当前最佳性能。

Keyword:

AM-SFDA

SFDA

deep learning

margin history

state-of-the-art performance