Adaptive model predictive control for solar-assisted multi-source heat pump systems using machine learning

2026-03-31

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AI

DOI：10.1016/j.energy.2026.140894

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摘要

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• 提出了一种用于太阳能辅助多源热泵系统的AMPC框架。 • LSTM和LightGBM针对夏季和冬季负荷预测进行了优化。 • 与传统的PID控制相比，AMPC实现了12.0%的节能效果。 • 室内温度波动减少了超过65%，以提升舒适性。

Keyword:

Adaptive Model Predictive Control

Solar-Assisted Heat Pump

Machine Learning

Load Forecasting

Energy Efficiency