Adaptive population classification based multi-strategy evolutionary algorithm for dynamic constrained multi-objective optimization

2026-04-05

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AI

DOI：10.1016/j.eswa.2026.132089

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摘要

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• 提出了一种可行性-多样性种群分类方法。 • 设计了针对可行子种群的进化去噪自编码器预测方法。 • 开发了适应性可行性目标修正方法，用于高潜力不可行种群。 • 引入了微观调整高斯变异策略。

Keyword:

feasibility-diversity population classification

evolutionary denoising autoencoder

feasibility-adapted objective correction

micro-adjustment Gaussian mutation

dynamic constrained multi-objective optimization