返回
Adaptive prototype model for attribute-based multi-label few-shot action recognition
DOI:10.1016/j.patcog.2026.114784.png)
摘要
En 中文
• 首个多属性少样本动作识别框架(AMFAR)。
• TCM利用文本特征构建属性特定的视觉原型。
• AAM分配随机无关属性以防止语义漂移。
• Multi-Kinetics:首个基于属性的多元标签动作数据集。
• AAPM在多元标签和少样本动作识别任务上均达到最先进水平。
Keyword:
Action recognition
Few-shot learning
Attribute-based multi-label recognition
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
引用论文
暂无论文信息

