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Adaptive refinement algorithm for the RBF-FD method in solid mechanics
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AI
DOI：10.1016/j.camwa.2026.10.027.png)
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摘要
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本文提出了并评估了径向基函数生成的有限差分方法（RBF-FD）的细化策略，并通过固体力学问题进行了研究。RBF-FD公式基于多项式调和样条（PHS）与多项式的结合。我们关注结构化点分布，并引入一种方法使其能够应用于任意几何形状。此外，我们提出了一种基于层次化区域分解的自适应细化技术，该技术能够简单控制局部点密度。自适应细化过程由两个误差估计器引导，这两个估计器均基于通过改变多项式扩展阶数所获得的解的比较。
Keyword:
Radial basis functions
Finite differences
Refinement
Adaptivity
Error estimation
