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Adaptive relaxation parameters tuning strategy for ePIE algorithm
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AI
DOI：10.1016/j.optlastec.2026.115122.png)
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摘要
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层析重构算法，例如扩展层析迭代引擎（ePIE），依赖于松弛参数来控制物体函数和探针函数的更新速率。虽然这些参数对迭代收敛和重构质量具有关键影响，但它们通常通过启发式方法或耗时的时间参数搜索来选择。在本工作中，我们提出了一种自动参数调整方法，该方法根据重构的演变特性，在每次迭代中动态调整ePIE的松弛参数。该方法消除了对重构算法所需松弛参数的先验知识或穷举搜索的需求，同时保持了高成像质量和低计算开销。模拟和实验结果验证了我们的新方法在ePIE重构过程中自适应调整松弛参数的有效性。
Keyword:
ePIE algorithm
relaxation parameters
adaptive tuning
ptychographic reconstruction
iterative convergence
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IF:
0
论文数:
880
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