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Addressing significant inequity
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DOI：10.26635/6965.7313.png)
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摘要
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实现健康研究的公平性需要亚组具有有意义（即使不平等）的解释力，理想情况下通过相似的样本量。然而，获得相等的样本量往往是不可能的。小亚组规模增加了得出错误结论的风险，如果结果被误读，可能会加剧不平等（例如，在研究臂之间不存在差异时声称存在差异，反之亦然）。本文提供了常见陷阱和潜在考量的示例，以指导研究人员、评审人和编辑在分析和解释亚组数据时进行参考。我们建议研究人员应关注呈现效应量和置信区间，而非统计显著性。
Keyword:
CONFIDENCE
期刊
N
IF:
1.3
论文数:
75
被引数:
3.1K
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