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Adjustable robust positive influence dominating set with partial payment
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DOI：10.1016/j.cor.2025.107381.png)
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摘要
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社会网络中的影响传播是一个具有营销、公共卫生和信息传播应用的基本问题。然而，现实世界的影响动态通常涉及影响有效性的不确定性。本文提出了一种针对弧不确定性下的正向影响支配集部分支付（PIDS-PP）问题的可调鲁棒优化框架。我们基于精确的Benders分解方法和高效的仿射策略近似，开发了两种互补的求解方法。在合成网络上的计算实验表明，所提出的模型在保持合理成本的同时增强了求解的鲁棒性。结果表明，所提出的方法适用于不确定和动态的影响环境。
期刊
C
IF:
4.3
论文数:
262
被引数:
0
机构
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