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AdrnPModeler: Modeling Administrative Processes Using Large Language Models. A Case Study
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-01589-1_19.png)
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摘要
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确保对公共行政程序的公平访问是电子政务中的一个重大挑战，由于这些程序固有的复杂性和文本描述缺乏标准化格式。尽管开放数据倡议已提高可访问性和透明度，但许多公民和公共部门员工仍难以有效解释和利用程序信息。为解决此问题，我们提出ADmPMODELER，一种利用大型语言模型（LLMs）自动从描述行政程序的法律法规文本中生成过程模型的创新工具。我们的工具采用先进的提示工程技术，包括提示链、思维链推理、角色提示以及LLMs作为裁判，以提升过程建模的质量和可靠性。我们通过与意大利公共行政部门领域专家合作进行的人为评估来验证ADmPMODELER。评估将工具提取的结构化程序与其原始文本描述进行比较，证明其在正式且清晰地以人类可读的结构化格式表示行政程序方面的有效性。
Keyword:
E-Government
Administrative Procedures
Large Language Models
Prompt Engineering
期刊
E
IF:
0
论文数:
22
被引数:
0
机构
引用论文
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